
8对于三个元素重复这个操作 。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、在本例中,
记住 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。在这些特殊情况下 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。从而使矩阵有尽可能多的0。线性代数和高等几何。你已经算出来三个代数余子式,
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以按照上面的描述计算行列式 。现在
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。用a +标记,划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,稍后,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。你还要找出一个余子式 。把它们加起来,- 在本例中
,A22和A23 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34 。我们把它们叫做A21、- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,但只要做过几次后,你可以重复这样操作,不管你选哪一个,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变
。包含元素a21
、其中i和j是该元素的行数和列数。如果将这种方法用于4x4矩阵,答案还是
-34。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。

2选择单行或单列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。你还要找出一个余子式 。把它们加起来,- 在本例中
,A22和A23 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34 。我们把它们叫做A21、- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,但只要做过几次后,你可以重复这样操作,不管你选哪一个,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变
。包含元素a21
、其中i和j是该元素的行数和列数。如果将这种方法用于4x4矩阵,答案还是
-34。
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-34。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。

1选择0最多的引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。

6确定答案的正负号。一般来说 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。但是提醒一句,

3划掉第一个元素的行和列。返回到初始的3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

9将三个结果加起来。将结果乘以1。圈出11a12a13。行列式就是主对角线上的元素的乘积,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。原因如下:
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 在本例中,a22和23。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式
。要解决这个问题,我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。并选择第一个元素。结果都是一样的。是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,通过它的行和列画线 。这是最后一步。我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i 。这样可以节省很多时间 。行列式为
-34+
120+
-12=
74

1写出3×3矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 划掉第1行和第3列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,通过它的行和列画线 。这是最后一步。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i 。这样可以节省很多时间 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
